<\/span><\/h2>\nData Studio is a\u00a0Data visualization tool that allows you to create <\/span>customized reports<\/b> with data provided by <\/span>Analytics, Ads, Search Console<\/b>\u00a0 or any tool that can be linked to Data Studio through its connectors.\u00a0 <\/b>The tool allows us to integrate the data in\u00a0<\/b>interactive dashboards and reports <\/b>that you can share on <\/span>real time<\/b> and with which better business decisions can be made in the short and long term.<\/span><\/p>\nWith the theoretical part already finished, it is time to enter the practical part and the one that interests us the most.<\/p>\n
<\/span>Create a Data Studio<\/span><\/h3>\nOnce we get to the Data Studio home page we will see a series of templates already created for different situations or tools, with pre-set metrics. But if we want to create a custom report from scratch we have two options, select the \u00abEmpty report<\/strong><\/em>\u00bbor go to the top left, where you will see a button with a plus sign to the left that says \u00abcreate\u00bb.<\/p>\n![\"Panel-initial-data-studio\"](\"https:\/\/www.geotelecom.es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Imagen-post-1.png\")
<\/p>\n
Selecting this option will display a drop-down menu which will allow us to choose between three different options<\/strong>.<\/p>\n\n- Report<\/strong>As its name indicates, it will be used to create a blank report from scratch. This is the main function of Google Data Studio.<\/li>\n
- Data Source:<\/strong> Before adding data to a report it is necessary to create its data source. But this step can be done once inside the report itself. This would simply be adding a new data source, something we will get to in the next step.<\/li>\n
- Explorer:\u00a0<\/strong>The explorer option is ideal if you only want to visualize a table with a specific data, it would not be necessary to create a whole report for it. All you would have to do afterwards would be to configure the dimensions and metrics you want to see and analyze the data quickly. We must remember that this type of report is temporary except if it is saved. They cannot be shared as such but you can export the data to an existing report. This option is very new so it is still under development.<\/li>\n<\/ol>\n
To create a blank report we will select the Report option. We must not forget to give this report a name before continuing.<\/p>\n
Once it is created, we will be asked to connect a data source, if we already have data sources inserted we will only have to select one from the list shown on the right, otherwise we will have to create it ourselves in the add option. .<\/p>\n
<\/span>Create a Data Source<\/span><\/h3>\nTo create a data source we will need to use one of the Data Studio connectors.<\/p>\n
As we mentioned at the beginning, these connectors allow us to link the Data Studio tool with data from different platforms, either from Google itself such as Google Ads, Google Analytics, Google Search Console or external tools that have a connector such as Bing Ads, SEMRush, Sistrix.<\/p>\n
![\"connectors-google-data-studio\"](\"https:\/\/www.geotelecom.es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Connectores-Google-datastudio.png\")
<\/p>\n
We must remember that many times to use connectors that are not developed by Google, i.e., are developed by third parties, it can involve us a extra cost<\/strong>, The company will require a payment to the company that developed it, and this will cost varies depending on connector and intended use<\/strong>. Although there is a small section of Open Source connectors<\/strong>, These are connectors developed by the community altruistically and at most they can ask you for a cost for data storage on servers, unfortunately lately. many of these open source connectors have disappeared<\/strong> and can no longer be found.<\/p>\nFor this example we have chosen the free Google Ads connector, as it is the one we use on a daily basis in our agency.<\/p>\n
![\"connect-data-source-datastudio\"](\"https:\/\/www.geotelecom.es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/conectar-fuente-de-datos.png\")
<\/p>\n
Once the data source is connected, we will see the content of the data source separated between Dimensions<\/strong> (in green) and Metrics<\/strong> (in blue color). A dimension is the category of the data. While a metric measures the value of the same dimensions. You could say that a dimension has metrics but a metric has no dimensions.<\/p>\nFor example: A dimension would be the name of a campaign, while a metric could be the cost or clicks of that campaign.<\/p>\n
If necessary custom dimensions and metrics can be modified or added<\/strong>, However, if you are not the owner of the data source you will have to request access as administrator to the owner of the data source. We must also take into account that if we modify the type column we can change dimensions to metrics and vice versa.<\/p>\nAfter checking that all the data we are going to need exists within the data source we want to use, we just need to connect it to the report by clicking on the blue button of \u00abAdd to report<\/strong><\/em>\u00abOnce this action has been taken, we can start using all this data in our report.<\/p>\n![\"dimensions-and-metrics-data-study\"](\"https:\/\/www.geotelecom.es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/dimensiones-y-metricas.png\")
<\/p>\n
Once this last step is completed, we would have everything we need to start working with a new report.<\/p>\n
<\/span>What now?<\/span><\/h3>\nAs mentioned above, we already have the data connected to our report and a blank canvas to work on. use Data Studio editing tools<\/strong> to add the data to be analyzed and format them as desired.<\/p>\nFrom Geotelecom<\/strong> If you have never seen a Google Data Studio report before, we recommend starting with the insert function<\/strong>, In the navigation bar of Data Studio, you will find a multitude of options among which we can highlight the possibility of adding various graphics, texts, images or videos with which there are infinite possibilities. Remember that when inserting a graph or table with data, we will have to define dimensions and metrics<\/strong> that are going to be used and try to make these data of interest to us.<\/p>\nNow it's up to you to get creative and start playing with the Google Data Studio tool. What would you like to see next from Google Data Studio - a more in-depth user guide to the Google Data Studio tool itself with practical examples?<\/strong> Leave us a comment and we will take it into account for future publications.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Here we leave you a small guide on how to get started in the creation of a Google Data Studio report, all the basics you need to know and where you can find it. But first of all, we must clarify a basic question: What is Google Data Studio? Data Studio is a data visualization tool that allows you to create custom reports with data from Analytics, Ads, Search Console or any tool that can be linked to Data Studio through its connectors. The tool allows us to integrate data into interactive dashboards and reports that you can share in real time and with which you can make better business decisions in the short and long term. With the theoretical part already finished, it is time to enter the practical part and the one that interests us the most. Create a Data Studio Once we get to the Data Studio home page, we will see a series of templates already created for different situations or tools, with predefined metrics. But if we want to create a custom report from scratch we have two options, select the \u00abEmpty Report\u00bb template or go to the top left, where we will see a button with a plus sign on the left that will say \u00abcreate\u00bb. Selecting this option will show us a drop-down which will allow us to choose between three different options. Report: As its name indicates, it will be used to create a blank report from scratch. This is the main function of Google Data Studio. Data Source: Before adding data to a report it is necessary to create its data source. But this step can be done once inside the report itself. This would simply be adding a new data source, something we will get to in the next step. Explorer: The explorer option is ideal if we only want to visualize a table with a specific data, it would not be necessary to create a whole report for it. All you would have to do afterwards would be to configure the dimensions and metrics you want to see and analyze the data quickly. We must remember that this type of report is temporary except if it is saved. They cannot be shared as such but you can export the data to an existing report. This option is very new and is still under development. To create a blank report select the Report option. We must not forget to give a name to this report before continuing. Once it is created, we will be asked to connect a data source, if we already have data sources inserted we will only have to select one from the list shown on the right, otherwise we will have to create it ourselves in the add option. Create a Data Source To create a data source we will have to use one of the Data Studio connectors. As we mentioned at the beginning, these connectors allow us to link the Data Studio tool with data from different platforms, whether they are from Google itself such as Google Ads, Google Analytics, Google Search Console or external tools that have a connector such as Bing Ads, SEMRush, Sistrix. We must remember that many times to use connectors that are not developed by Google, i.e., are developed by third parties, we can suppose an extra cost, since it will require a payment to the company that has developed it and this cost varies depending on the connector and the use that we are going to give. Although there is a small section of Open Source connectors, these are connectors developed by the community altruistically and at most you can ask for a cost for data storage on servers, unfortunately lately many of these open source connectors have disappeared and can no longer be found. For this example we have chosen the free Google Ads connector, since it is the one we use on a daily basis in our agency. Once the data source is connected, we are going to see its content separated between Dimensions (in green) and Metrics (in blue). A dimension is the category of the data. While a metric measures the value of the same dimensions. You could say that a dimension has metrics but a metric does not have dimensions. For example: A dimension would be the name of a campaign, while a metric could be the cost or clicks of that campaign. If necessary you can modify or add custom dimensions and metrics, although if you are not the owner of the data source you will have to request administrator access to the owner of the data source. We must also keep in mind that if we modify the type column we can change dimensions to metrics and vice versa. After checking that all the data we are going to need exists within the data source we want to use, we will only need to connect it to the report by clicking on the blue \u00abAdd to report\u00ab button, once this action is done we can start using all this data within our report. Once this last step is finished, we would have everything we need to start working with a new report. Now what? As mentioned above, we already have the data connected to our report and a blank canvas to work on, now it is a matter of using the Data Studio editing tools to add the data we want to analyze and give them the desired format. From Geotelecom if you have never seen a Google Data Studio report we recommend starting with the insert function, in the Data Studio navigation bar itself, in it you can find a multitude of options among which include the ability to add various graphics, text, images or videos with which there are endless possibilities. Remember that when inserting a graph or table with data, you will have to define the dimensions and metrics that you want to use.<\/p>","protected":false},"author":42,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[146],"class_list":["post-5893","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-analitica-web","tag-looker-studio"],"yoast_head":"\n
Configuraci\u00f3n de un Informe en Google Data Studio - Geotelecom<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.geotelecom.es\/en\/blog\/report-configuration-in-google-data-studio\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Configuraci\u00f3n de un Informe en Google Data Studio - Geotelecom\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Aqu\u00ed os dejamos una peque\u00f1a gu\u00eda sobre como iniciarse en la creaci\u00f3n de un informe de Google Data Studio, todo lo que b\u00e1sico hay que saber y d\u00f3nde podemos encontrarlo. Pero antes de nada, debemos aclarar una cuesti\u00f3n b\u00e1sica. \u00bfQu\u00e9 es Google Data Studio? Data Studio es una\u00a0Herramienta de visualizaci\u00f3n de datos que permite crear informes personalizados con datos arrojados por Analytics, Ads, Search Console\u00a0 o cualquier herramienta que se pueda enlazar con Data Studio mediante sus conectores.\u00a0 La herramienta nos permite integrar los datos en\u00a0paneles interactivos e informes que puedes compartir en tiempo real y con los que se pueden tomar mejores decisiones de negocio a corto y largo plazo. Con la parte te\u00f3rica ya terminada, es hora de entrar a la parte pr\u00e1ctica y la que m\u00e1s nos interesa. Crear un Data Studio Una vez lleguemos a la p\u00e1gina de inicio de Data Studio vamos a ver una serie de plantillas ya creadas para diferentes situaciones o herramientas, con m\u00e9tricas ya prefijadas. Pero si deseamos crear un informe personalizado desde cero tenemos dos opciones, seleccionar la plantilla de \u00abInforme vac\u00edo\u00bb o ir arriba a la izquierda, donde veremos un bot\u00f3n con una signo de m\u00e1s a su izquierda que pondr\u00e1 \u00abcrear\u00bb. Al seleccionar esta opci\u00f3n nos va a mostrar un desplegable el cual nos va a permitir elegir entre tres opciones diferentes. Informe: Como bien indica su nombre, nos va a servir para crear un informe en blanco desde cero. Esta es la funci\u00f3n principal de Google Data Studio. Fuente de Datos: Antes de a\u00f1adir los datos a un informe es necesario crear su fuente de datos. Pero este paso lo podemos realizar una vez dentro del propio informe. Esto simplemente ser\u00eda a\u00f1adir una nueva fuente de datos, algo a lo que llegaremos en el siguiente paso. Explorador:\u00a0La opci\u00f3n del explorador es ideal si solamente deseamos visualizar una tabla con un dato concreto, no ser\u00eda necesario crear un informe entero para ello. Todo lo que tendr\u00edas que hacer despu\u00e9s ser\u00eda configurar las dimensiones y m\u00e9tricas que deseas ver y analizar los datos de forma r\u00e1pida. Debemos recordar que este tipo de informe es temporal exceptuando si se guarda. No se pueden compartir como tal pero si se pueden exportar los datos a un informe ya existente. Esta opci\u00f3n es muy nueva por lo que sigue en desarrollo. Para crear un informe en blanco seleccionaremos la opci\u00f3n de Informe. No debemos olvidar darle un nombre a este informe antes de continuar. Una vez est\u00e1 creado, nos va a pedir que conectemos una fuente de datos, si tenemos ya fuentes de datos insertadas solo tendremos que seleccionar una del listado que se muestra a la derecha, en caso contrario\u00a0 deberemos crearla nosotros mismos en la opci\u00f3n de a\u00f1adir . Crear una Fuente de Datos Para crear una fuente de datos vamos a tener que utilizar uno de los conectores de Data Studio. Como hemos comentado al inicio, estos conectores nos permiten enlazar la herramienta de Data Studio con los datos de distintas plataformas, ya sean del propio Google como bien podr\u00edan ser Google Ads, Google Analytics, Google Search Console o herramientas externas que cuentan con un conector como Bing Ads,\u00a0 SEMRush, Sistrix. Debemos recordar que muchas veces para usar conectores que no son desarrollados por Google, es decir, son desarrollados por terceros, nos puede suponer un coste extra, ya que va a requerir un pago a la empresa que lo ha desarrollado y este coste var\u00eda en funci\u00f3n del conector y el uso que le vamos a dar. Aunque hay una peque\u00f1a secci\u00f3n de conectores Open Source, estos son conectores desarrollados por la comunidad de forma altruista y como mucho te pueden pedir un coste por almacenamiento de datos en servidores, por desgracia \u00faltimamente muchos de estos conectores open source han desaparecido y ya no se pueden encontrar. Nosotros para este ejemplo hemos elegido el conector de Google Ads gratuito, ya que es el que utilizamos en el d\u00eda a d\u00eda en nuestra agencia. Una vez conectada la fuente de datos vamos a ver el contenido de la misma separada entre Dimensiones (en color verde) y M\u00e9tricas (en color azul). Una dimensi\u00f3n es la categor\u00eda de los datos. Mientras que una m\u00e9trica mide el valor de las mismas dimensiones. Se podr\u00eda decir que una dimensi\u00f3n tiene m\u00e9tricas pero una m\u00e9trica no tiene dimensiones. Por ejemplo: Una dimensi\u00f3n ser\u00eda el nombre de una campa\u00f1a, mientras que una m\u00e9trica podr\u00eda ser el coste o los clics de esa campa\u00f1a. Si es necesario se pueden modificar o a\u00f1adir dimensiones y m\u00e9tricas personalizadas, aunque si no eres el propietario de la fuente de datos vas a tener que solicitar acceso como administrador al propietario de la fuente de datos. Tambi\u00e9n debemos tener en cuenta que si modificamos la columna tipo podemos cambiar dimensiones a m\u00e9tricas y viceversa. Despu\u00e9s de revisar que todos los datos que vamos a necesitar existen dentro de la fuente de datos\u00a0 que queremos utilizar, tan solo vamos a necesitar conectarlos al informe pinchando encima del bot\u00f3n azul de \u00abA\u00f1adir al informe\u00ab, una vez realizada esta acci\u00f3n ya podremos empezar a utilizar todos esos datos dentro de nuestro informe. Una vez finalizado este \u00faltimo paso, ya tendr\u00edamos todo lo necesario para empezar a trabajar con un informe nuevo. \u00bfAhora qu\u00e9? Como hemos comentado anteriormente, ya tenemos los datos conectados a nuestro informe y un lienzo en blanco sobre el que trabajar, ahora es cuesti\u00f3n de utilizar las herramientas de edici\u00f3n de Data Studio para a\u00f1adir los datos que deseamos analizar y darles el formato deseado. Desde Geotelecom si nunca hab\u00e9is visto un informe de Google Data Studio recomendamos empezar por la funci\u00f3n de insertar, en la propia barra de navegaci\u00f3n de Data Studio, en ella podr\u00e9is encontrar multitud de opciones entre las que cabe destacar la posibilidad de a\u00f1adir diversos gr\u00e1ficos, textos, im\u00e1genes o v\u00eddeos con los que existen infinidad de posibilidades.\u00a0 Recordad que al insertar una gr\u00e1fica o tabla con datos tendremos que definir las dimensiones y m\u00e9tricas que\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.geotelecom.es\/en\/blog\/report-configuration-in-google-data-studio\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Geotelecom\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-22T07:20:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-03-16T15:28:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.geotelecom.es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Imagen-post-1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1899\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Configuration of a Report in Google Data Studio - Geotelecom","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.geotelecom.es\/en\/blog\/report-configuration-in-google-data-studio\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Configuraci\u00f3n de un Informe en Google Data Studio - Geotelecom","og_description":"Aqu\u00ed os dejamos una peque\u00f1a gu\u00eda sobre como iniciarse en la creaci\u00f3n de un informe de Google Data Studio, todo lo que b\u00e1sico hay que saber y d\u00f3nde podemos encontrarlo. 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Pero si deseamos crear un informe personalizado desde cero tenemos dos opciones, seleccionar la plantilla de \u00abInforme vac\u00edo\u00bb o ir arriba a la izquierda, donde veremos un bot\u00f3n con una signo de m\u00e1s a su izquierda que pondr\u00e1 \u00abcrear\u00bb. Al seleccionar esta opci\u00f3n nos va a mostrar un desplegable el cual nos va a permitir elegir entre tres opciones diferentes. Informe: Como bien indica su nombre, nos va a servir para crear un informe en blanco desde cero. Esta es la funci\u00f3n principal de Google Data Studio. Fuente de Datos: Antes de a\u00f1adir los datos a un informe es necesario crear su fuente de datos. Pero este paso lo podemos realizar una vez dentro del propio informe. Esto simplemente ser\u00eda a\u00f1adir una nueva fuente de datos, algo a lo que llegaremos en el siguiente paso. Explorador:\u00a0La opci\u00f3n del explorador es ideal si solamente deseamos visualizar una tabla con un dato concreto, no ser\u00eda necesario crear un informe entero para ello. Todo lo que tendr\u00edas que hacer despu\u00e9s ser\u00eda configurar las dimensiones y m\u00e9tricas que deseas ver y analizar los datos de forma r\u00e1pida. Debemos recordar que este tipo de informe es temporal exceptuando si se guarda. No se pueden compartir como tal pero si se pueden exportar los datos a un informe ya existente. Esta opci\u00f3n es muy nueva por lo que sigue en desarrollo. Para crear un informe en blanco seleccionaremos la opci\u00f3n de Informe. No debemos olvidar darle un nombre a este informe antes de continuar. Una vez est\u00e1 creado, nos va a pedir que conectemos una fuente de datos, si tenemos ya fuentes de datos insertadas solo tendremos que seleccionar una del listado que se muestra a la derecha, en caso contrario\u00a0 deberemos crearla nosotros mismos en la opci\u00f3n de a\u00f1adir . Crear una Fuente de Datos Para crear una fuente de datos vamos a tener que utilizar uno de los conectores de Data Studio. Como hemos comentado al inicio, estos conectores nos permiten enlazar la herramienta de Data Studio con los datos de distintas plataformas, ya sean del propio Google como bien podr\u00edan ser Google Ads, Google Analytics, Google Search Console o herramientas externas que cuentan con un conector como Bing Ads,\u00a0 SEMRush, Sistrix. Debemos recordar que muchas veces para usar conectores que no son desarrollados por Google, es decir, son desarrollados por terceros, nos puede suponer un coste extra, ya que va a requerir un pago a la empresa que lo ha desarrollado y este coste var\u00eda en funci\u00f3n del conector y el uso que le vamos a dar. Aunque hay una peque\u00f1a secci\u00f3n de conectores Open Source, estos son conectores desarrollados por la comunidad de forma altruista y como mucho te pueden pedir un coste por almacenamiento de datos en servidores, por desgracia \u00faltimamente muchos de estos conectores open source han desaparecido y ya no se pueden encontrar. Nosotros para este ejemplo hemos elegido el conector de Google Ads gratuito, ya que es el que utilizamos en el d\u00eda a d\u00eda en nuestra agencia. Una vez conectada la fuente de datos vamos a ver el contenido de la misma separada entre Dimensiones (en color verde) y M\u00e9tricas (en color azul). Una dimensi\u00f3n es la categor\u00eda de los datos. Mientras que una m\u00e9trica mide el valor de las mismas dimensiones. Se podr\u00eda decir que una dimensi\u00f3n tiene m\u00e9tricas pero una m\u00e9trica no tiene dimensiones. Por ejemplo: Una dimensi\u00f3n ser\u00eda el nombre de una campa\u00f1a, mientras que una m\u00e9trica podr\u00eda ser el coste o los clics de esa campa\u00f1a. Si es necesario se pueden modificar o a\u00f1adir dimensiones y m\u00e9tricas personalizadas, aunque si no eres el propietario de la fuente de datos vas a tener que solicitar acceso como administrador al propietario de la fuente de datos. Tambi\u00e9n debemos tener en cuenta que si modificamos la columna tipo podemos cambiar dimensiones a m\u00e9tricas y viceversa. Despu\u00e9s de revisar que todos los datos que vamos a necesitar existen dentro de la fuente de datos\u00a0 que queremos utilizar, tan solo vamos a necesitar conectarlos al informe pinchando encima del bot\u00f3n azul de \u00abA\u00f1adir al informe\u00ab, una vez realizada esta acci\u00f3n ya podremos empezar a utilizar todos esos datos dentro de nuestro informe. Una vez finalizado este \u00faltimo paso, ya tendr\u00edamos todo lo necesario para empezar a trabajar con un informe nuevo. \u00bfAhora qu\u00e9? Como hemos comentado anteriormente, ya tenemos los datos conectados a nuestro informe y un lienzo en blanco sobre el que trabajar, ahora es cuesti\u00f3n de utilizar las herramientas de edici\u00f3n de Data Studio para a\u00f1adir los datos que deseamos analizar y darles el formato deseado. Desde Geotelecom si nunca hab\u00e9is visto un informe de Google Data Studio recomendamos empezar por la funci\u00f3n de insertar, en la propia barra de navegaci\u00f3n de Data Studio, en ella podr\u00e9is encontrar multitud de opciones entre las que cabe destacar la posibilidad de a\u00f1adir diversos gr\u00e1ficos, textos, im\u00e1genes o v\u00eddeos con los que existen infinidad de posibilidades.\u00a0 Recordad que al insertar una gr\u00e1fica o tabla con datos tendremos que definir las dimensiones y m\u00e9tricas que","og_url":"https:\/\/www.geotelecom.es\/en\/blog\/report-configuration-in-google-data-studio\/","og_site_name":"Geotelecom","article_published_time":"2019-10-22T07:20:37+00:00","article_modified_time":"2026-03-16T15:28:21+00:00","og_image":[{"width":1899,"height":400,"url":"https:\/\/www.geotelecom.es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Imagen-post-1.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.geotelecom.es\/blog\/configuracion-de-un-informe-en-google-data-studio\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.geotelecom.es\/blog\/configuracion-de-un-informe-en-google-data-studio\/"},"author":{"name":"","@id":""},"headline":"Configuraci\u00f3n de un Informe en Google Data Studio","datePublished":"2019-10-22T07:20:37+00:00","dateModified":"2026-03-16T15:28:21+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.geotelecom.es\/blog\/configuracion-de-un-informe-en-google-data-studio\/"},"wordCount":1163,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/www.geotelecom.es\/blog\/configuracion-de-un-informe-en-google-data-studio\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.geotelecom.es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Imagen-post-1.png","keywords":["looker studio"],"articleSection":["Anal\u00edtica Web"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.geotelecom.es\/blog\/configuracion-de-un-informe-en-google-data-studio\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.geotelecom.es\/blog\/configuracion-de-un-informe-en-google-data-studio\/","url":"https:\/\/www.geotelecom.es\/blog\/configuracion-de-un-informe-en-google-data-studio\/","name":"Configuration of a Report in Google Data Studio - 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