<\/span><\/h3>\nThe routes section allows us to see the paths that users have taken to complete conversions<\/strong>. Here we will be able to perform three types of path analysis:<\/p>\n\n- Main routes: shows the most frequent routes when completing a conversion. This report allows us to choose any of the structural components and the different path lengths, depending on the analysis we are looking for or the adjustments we intend to make.<\/li>\n
- Time lag: provides information on the time it takes for users to convert from the first impression of the ads, or from the first click. This will help us to understand how long the reflection period prior to purchase lasts, both in days and hours.<\/li>\n
- Path length: this analysis is simple, as it allows us to visualize how many clicks are necessary to close the conversion. It is important to note that we will only see the path through the Ads ads, not through all channels (for this we will go to Analytics).<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span>Click analysis<\/strong><\/span><\/h3>\nThe reports in this section allow us to know through which campaigns, ad groups or keywords users have entered our website<\/strong> (first click analysis) or have performed a conversion<\/strong> (last click analysis):<\/p>\n\n- First click analysis. We will be able to see what is generating traffic to our website for the first time, as well as the conversions and their value with a first click attribution model.<\/li>\n
- Last click analysis. The real difference with the previous section is that, by analyzing the last click made before the purchase is generated, we are talking about terms or campaigns that will be more transactional.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span>Attribution models<\/strong><\/span><\/h3>\nAs we already know, an attribution model is a set of rules through which the value of a conversion is distributed among the different channels with which a user interacts before making that conversion.<\/p>\n
This report allows compare data<\/strong>\u00a0between different attribution models<\/strong> to see the variation in moving from one to the other. This can be very useful for us to substantiate the propositions of changing the customer attribution model. It is also useful to see if the variation in information is significant when the conversion window is changed.<\/p>\nAnd so we would have finished the route through the information we can find within the search attribution reports.<\/p>\n
Do you use them often and do you think they offer interesting information? Let us know your experience in the comments.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
All of us who know it, know that the Ads interface provides us with information on many KPIs, not only through the dashboard, but also through its default reports. These can be found in the report tab itself, but in this post we are going to focus on other more hidden documents. In case you've ever wondered what you can find in that mysterious section called search attribution, here's a little guide to the various reports it offers and the data that can be extracted from them. Attribution reports Let's start at the beginning. Attribution reports show information about the paths that users follow in their interactions until they generate the conversion action. It is important to note two factors: these reports are not available for App download conversions, physical store visits or goals imported from Analytics. If the conversion action we want to analyze is configured at the MCC level, the data in these reports will only be available at this level, not for individual accounts. Now, the first thing we are going to find is an overview of some of the reports that we will see later in the different sections of the search attribution, such as path length, time lapse or multi-device conversions. In addition, during this tour we will be able to modify different variables such as the conversion action we are interested in at any given moment, the conversion window, the analysis period or whether we prefer to focus on clicks or impressions. Conversions Here we can distinguish between main and assisted conversions. The main conversions break down the conversion actions configured in the account or in the MCC, with their corresponding conversion count and value. Assisted conversions show the conversions to which our ads have contributed. Within this report, we can see the last click conversions (those that occurred immediately after the ad click) and the click\/impression assisted conversions (those that occurred after clicks\/impressions for each keyword, ad group, campaign... not counting the last click). After these metrics, a relationship between both KPIs is shown, which can be considered a ratio that classifies the keyword, ad group or campaign as an attendee or converter. The data from these reports is interesting to identify those keywords that generate the highest number of conversions. Multi-device activity These reports show information about the ads with which a user interacts before making a conversion, but with the particularity of being able to see through which devices the user has made that interaction. Thus, we can detect certain patterns that give importance to one device or another, obtaining information that allows us to optimize the management of Google Ads campaigns. We can find three types of reports: Devices: here we will see the conversions made in each device category, differentiating the one that generated the interaction and the one that finally closed the conversion. Assisted devices: similar to the assisted conversions report, but this time by device. The metrics shown are last click conversions, assisted conversions and a relationship between the two that we can define as the frequency with which assisted conversions from one device have been closed on another. This is easier to understand with an example: In the image above, the ratio of assisted conversions on mobile is 0.90, which means that for every conversion closed on mobile, 0.90 conversions closed on other devices have been assisted by mobile. From this we can deduce that mobile is more of a converter than an assistant. Device paths: presents a breakdown of the user's path through the different devices with which he\/she interacts until the conversion is made. Paths The paths section allows us to see the paths that users have taken until the conversions are completed. Here we will be able to perform three types of path analysis: Main paths: shows the most frequent paths when completing a conversion. This report allows us to choose any of the structural components and the different path lengths, depending on the analysis we are looking for or the adjustments we intend to make. Time Lapse: provides information on the time it takes for users to complete a conversion from the first impression of the ads, or from the first click. This will help us to understand how long the reflection period prior to purchase lasts, both in days and hours. Path length: this analysis is simple, as it allows us to visualize how many clicks are needed to close the conversion. It is important to note that we will only see the path through the Ads ads, not through all channels (for this we will go to Analytics). Click analysis The reports in this section allow us to know through which campaigns, ad groups or keywords users have entered our website (first click analysis) or have made a conversion (last click analysis): First click analysis. We will be able to see what is generating traffic to our website for the first time, as well as the conversions and their value with a first click attribution model. Last click analysis. The real difference with the previous section is that, by analyzing the last click made before the purchase is generated, we are talking about terms or campaigns that will be more transactional. Attribution models As we already know, an attribution model is a set of rules through which the value of a conversion is distributed among the different channels with which a user interacts before making that conversion. This report allows us to compare data between different attribution models to see the variation from one to another. This can be very useful for us to inform propositions for changing attribution models to the<\/p>","protected":false},"author":42,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21],"tags":[],"class_list":["post-5942","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-google-ads"],"yoast_head":"\n
Informes de Atribuci\u00f3n de B\u00fasqueda en Google Ads - Geotelecom<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.geotelecom.es\/en\/blog\/google-ads-search-attribution-reports\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Informes de Atribuci\u00f3n de B\u00fasqueda en Google Ads - Geotelecom\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Todos los que la conocemos, sabemos que la interfaz de Ads nos facilita informaci\u00f3n sobre muchas\u00a0KPI, no solo a trav\u00e9s del panel, sino a trav\u00e9s de sus informes predeterminados. Estos se pueden encontrar en la propia pesta\u00f1a informe, pero en este post vamos a centrarnos en otro tipo de documentos m\u00e1s ocultos. Por si alguna vez os hab\u00e9is preguntado qu\u00e9 pod\u00e9is encontrar en ese misterioso apartado llamado atribuci\u00f3n de b\u00fasqueda, aqu\u00ed os vamos a presentar una peque\u00f1a gu\u00eda sobre los distintos informes que ofrece y los datos que se pueden extraer de los mismos. Informes de atribuci\u00f3n Vamos a empezar por el principio. Los informes de atribuci\u00f3n muestran informaci\u00f3n sobre las rutas que siguen los usuarios en sus interacciones hasta que generan la acci\u00f3n de conversi\u00f3n. Es importante tener en cuenta dos factores: Estos informes no est\u00e1n disponibles para conversiones de descarga de App, visitas a tienda f\u00edsica u objetivos importados desde Analytics. Si la acci\u00f3n de conversi\u00f3n que queremos analizar est\u00e1 configurada a nivel MCC, los datos de estos informes solo estar\u00e1n disponibles a este nivel, no para cuentas individuales. Ahora s\u00ed, lo primero que nos vamos a encontrar es una visi\u00f3n general sobre algunos de los informes que iremos viendo m\u00e1s adelante en los distintos apartados de la atribuci\u00f3n de b\u00fasqueda, como la longitud de ruta, el lapso de tiempo o las conversiones multidispositivo. Adem\u00e1s, durante este recorrido podremos modificar distintas variables como la acci\u00f3n de conversi\u00f3n que nos interesa en cada momento, la ventana de conversi\u00f3n, el periodo de an\u00e1lisis o si preferimos centrarnos en clics o en impresiones. Conversiones Aqu\u00ed podemos distinguir entre conversiones principales y asistidas. Las principales desglosan las acciones de conversi\u00f3n configuradas en la cuenta o en el MCC, con su recuento y valor de conversi\u00f3n correspondientes. Por su parte, las conversiones asistidas muestran aquellas a las que han contribuido nuestros anuncios. Dentro de este informe, podemos ver las conversiones de \u00faltimo clic (las que se han producido inmediatamente despu\u00e9s del clic en el anuncio) y las conversiones asistidas por clic\/impresi\u00f3n (las que se producen despu\u00e9s de clics\/impresiones por cada palabra clave, grupo de anuncios, campa\u00f1a\u2026 sin contar el \u00faltimo clic). Tras estas m\u00e9tricas, se muestra una relaci\u00f3n entre ambas KPI, que puede considerarse un ratio que clasifica a la palabra clave, grupo de anuncios o campa\u00f1a como asistente o conversor. Los datos de estos informes son interesantes para identificar aquellas palabras clave que generan el mayor n\u00famero de conversiones. Actividad multidispositivo Estos informes muestran informaci\u00f3n acerca de los anuncios con los que interact\u00faa un usuario antes de realizar una conversi\u00f3n, pero con la particularidad de poder ver a trav\u00e9s de qu\u00e9 dispositivos ha realizado esa interacci\u00f3n. As\u00ed, podemos detectar ciertos patrones que otorguen importancia a un dispositivo u otro, obteniendo informaci\u00f3n que nos permita optimizar la gesti\u00f3n de las campa\u00f1as en Google Ads. Podemos encontrar tres tipos de informes: Dispositivos: aqu\u00ed veremos las conversiones efectuadas en cada categor\u00eda de dispositivo, diferenciando el que ha generado la interacci\u00f3n y el que finalmente ha cerrado la conversi\u00f3n. Dispositivos de asistencia: similar al informe de conversiones asistidas, pero esta vez por dispositivos. Las m\u00e9tricas que se muestran son conversiones de \u00faltimo clic, conversiones asistidas y una relaci\u00f3n entre ambas que podemos definir como la frecuencia con la que las conversiones asistidas de un dispositivo, se han cerrado en otro. Esto es m\u00e1s f\u00e1cil de entender con un ejemplo: En la imagen superior, el ratio de conversiones asistidas en m\u00f3viles es de 0,90, lo que quiere decir que, por cada conversi\u00f3n cerrada en m\u00f3viles, 0,90 conversiones cerradas en otros dispositivos han contado con la asistencia de un m\u00f3vil. De aqu\u00ed podr\u00edamos deducir que el m\u00f3vil es m\u00e1s conversor que asistente. Rutas de dispositivos: presenta un desglose del recorrido del usuario a trav\u00e9s de los distintos dispositivos con los que interact\u00faa hasta que se realiza la conversi\u00f3n. Rutas El apartado de rutas nos permite ver los recorridos que han realizado los usuarios hasta completar las conversiones. Aqu\u00ed vamos a poder realizar tres tipos de an\u00e1lisis del recorrido: Rutas principales: muestra las rutas m\u00e1s frecuentes a la hora de completar una conversi\u00f3n. Este informe nos permite elegir cualquiera de los componentes estructurales y las diferentes longitudes de ruta, en funci\u00f3n del an\u00e1lisis que estemos buscando o los ajustes que pretendamos plantear. Lapso de tiempo: ofrece informaci\u00f3n sobre el tiempo que los usuarios tardan en realizar una conversi\u00f3n desde la primera impresi\u00f3n de los anuncios, o desde que hacen el primer clic. Esto nos ayudar\u00e1 a entender cu\u00e1nto dura el periodo de reflexi\u00f3n previo a la compra, tanto en d\u00edas como en horas. Longitud de la ruta: este an\u00e1lisis es sencillo, ya que nos permite visualizar cu\u00e1ntos clics son necesarios para cerrar la conversi\u00f3n. Es importante destacar que solo veremos la ruta a trav\u00e9s de los anuncios de Ads, no a trav\u00e9s de todos los canales (para esto iremos a Analytics). An\u00e1lisis de clics Los informes de este apartado nos permiten conocer a trav\u00e9s de qu\u00e9 campa\u00f1as, grupos de anuncios o keywords han entrado los usuarios a nuestra web (an\u00e1lisis de primer clic) o han realizado una conversi\u00f3n (an\u00e1lisis de \u00faltimo clic): An\u00e1lisis de primer clic. Podremos ver qu\u00e9 est\u00e1 generando tr\u00e1fico hacia nuestra web por primera vez, as\u00ed como las conversiones y valor de las mismas con un modelo de atribuci\u00f3n first clic. An\u00e1lisis de \u00faltimo clic. La diferencia real con el apartado anterior es que, al analizar el \u00faltimo clic realizado antes de que se genere la compra, estamos hablando de t\u00e9rminos o campa\u00f1as que ser\u00e1n m\u00e1s transaccionales. Modelos de atribuci\u00f3n Como ya sabemos, un modelo de atribuci\u00f3n es un conjunto de reglas a trav\u00e9s de las que se reparte el valor de una conversi\u00f3n entre los distintos canales con los que interact\u00faa un usuario antes de realizar esa conversi\u00f3n. Este informe permite comparar datos\u00a0entre distintos modelos de atribuci\u00f3n para ver la variaci\u00f3n al pasar de uno a otro. 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Estos se pueden encontrar en la propia pesta\u00f1a informe, pero en este post vamos a centrarnos en otro tipo de documentos m\u00e1s ocultos. Por si alguna vez os hab\u00e9is preguntado qu\u00e9 pod\u00e9is encontrar en ese misterioso apartado llamado atribuci\u00f3n de b\u00fasqueda, aqu\u00ed os vamos a presentar una peque\u00f1a gu\u00eda sobre los distintos informes que ofrece y los datos que se pueden extraer de los mismos. Informes de atribuci\u00f3n Vamos a empezar por el principio. Los informes de atribuci\u00f3n muestran informaci\u00f3n sobre las rutas que siguen los usuarios en sus interacciones hasta que generan la acci\u00f3n de conversi\u00f3n. Es importante tener en cuenta dos factores: Estos informes no est\u00e1n disponibles para conversiones de descarga de App, visitas a tienda f\u00edsica u objetivos importados desde Analytics. Si la acci\u00f3n de conversi\u00f3n que queremos analizar est\u00e1 configurada a nivel MCC, los datos de estos informes solo estar\u00e1n disponibles a este nivel, no para cuentas individuales. Ahora s\u00ed, lo primero que nos vamos a encontrar es una visi\u00f3n general sobre algunos de los informes que iremos viendo m\u00e1s adelante en los distintos apartados de la atribuci\u00f3n de b\u00fasqueda, como la longitud de ruta, el lapso de tiempo o las conversiones multidispositivo. Adem\u00e1s, durante este recorrido podremos modificar distintas variables como la acci\u00f3n de conversi\u00f3n que nos interesa en cada momento, la ventana de conversi\u00f3n, el periodo de an\u00e1lisis o si preferimos centrarnos en clics o en impresiones. Conversiones Aqu\u00ed podemos distinguir entre conversiones principales y asistidas. Las principales desglosan las acciones de conversi\u00f3n configuradas en la cuenta o en el MCC, con su recuento y valor de conversi\u00f3n correspondientes. Por su parte, las conversiones asistidas muestran aquellas a las que han contribuido nuestros anuncios. Dentro de este informe, podemos ver las conversiones de \u00faltimo clic (las que se han producido inmediatamente despu\u00e9s del clic en el anuncio) y las conversiones asistidas por clic\/impresi\u00f3n (las que se producen despu\u00e9s de clics\/impresiones por cada palabra clave, grupo de anuncios, campa\u00f1a\u2026 sin contar el \u00faltimo clic). Tras estas m\u00e9tricas, se muestra una relaci\u00f3n entre ambas KPI, que puede considerarse un ratio que clasifica a la palabra clave, grupo de anuncios o campa\u00f1a como asistente o conversor. Los datos de estos informes son interesantes para identificar aquellas palabras clave que generan el mayor n\u00famero de conversiones. Actividad multidispositivo Estos informes muestran informaci\u00f3n acerca de los anuncios con los que interact\u00faa un usuario antes de realizar una conversi\u00f3n, pero con la particularidad de poder ver a trav\u00e9s de qu\u00e9 dispositivos ha realizado esa interacci\u00f3n. As\u00ed, podemos detectar ciertos patrones que otorguen importancia a un dispositivo u otro, obteniendo informaci\u00f3n que nos permita optimizar la gesti\u00f3n de las campa\u00f1as en Google Ads. Podemos encontrar tres tipos de informes: Dispositivos: aqu\u00ed veremos las conversiones efectuadas en cada categor\u00eda de dispositivo, diferenciando el que ha generado la interacci\u00f3n y el que finalmente ha cerrado la conversi\u00f3n. Dispositivos de asistencia: similar al informe de conversiones asistidas, pero esta vez por dispositivos. Las m\u00e9tricas que se muestran son conversiones de \u00faltimo clic, conversiones asistidas y una relaci\u00f3n entre ambas que podemos definir como la frecuencia con la que las conversiones asistidas de un dispositivo, se han cerrado en otro. Esto es m\u00e1s f\u00e1cil de entender con un ejemplo: En la imagen superior, el ratio de conversiones asistidas en m\u00f3viles es de 0,90, lo que quiere decir que, por cada conversi\u00f3n cerrada en m\u00f3viles, 0,90 conversiones cerradas en otros dispositivos han contado con la asistencia de un m\u00f3vil. De aqu\u00ed podr\u00edamos deducir que el m\u00f3vil es m\u00e1s conversor que asistente. Rutas de dispositivos: presenta un desglose del recorrido del usuario a trav\u00e9s de los distintos dispositivos con los que interact\u00faa hasta que se realiza la conversi\u00f3n. Rutas El apartado de rutas nos permite ver los recorridos que han realizado los usuarios hasta completar las conversiones. Aqu\u00ed vamos a poder realizar tres tipos de an\u00e1lisis del recorrido: Rutas principales: muestra las rutas m\u00e1s frecuentes a la hora de completar una conversi\u00f3n. Este informe nos permite elegir cualquiera de los componentes estructurales y las diferentes longitudes de ruta, en funci\u00f3n del an\u00e1lisis que estemos buscando o los ajustes que pretendamos plantear. Lapso de tiempo: ofrece informaci\u00f3n sobre el tiempo que los usuarios tardan en realizar una conversi\u00f3n desde la primera impresi\u00f3n de los anuncios, o desde que hacen el primer clic. Esto nos ayudar\u00e1 a entender cu\u00e1nto dura el periodo de reflexi\u00f3n previo a la compra, tanto en d\u00edas como en horas. Longitud de la ruta: este an\u00e1lisis es sencillo, ya que nos permite visualizar cu\u00e1ntos clics son necesarios para cerrar la conversi\u00f3n. Es importante destacar que solo veremos la ruta a trav\u00e9s de los anuncios de Ads, no a trav\u00e9s de todos los canales (para esto iremos a Analytics). An\u00e1lisis de clics Los informes de este apartado nos permiten conocer a trav\u00e9s de qu\u00e9 campa\u00f1as, grupos de anuncios o keywords han entrado los usuarios a nuestra web (an\u00e1lisis de primer clic) o han realizado una conversi\u00f3n (an\u00e1lisis de \u00faltimo clic): An\u00e1lisis de primer clic. Podremos ver qu\u00e9 est\u00e1 generando tr\u00e1fico hacia nuestra web por primera vez, as\u00ed como las conversiones y valor de las mismas con un modelo de atribuci\u00f3n first clic. An\u00e1lisis de \u00faltimo clic. La diferencia real con el apartado anterior es que, al analizar el \u00faltimo clic realizado antes de que se genere la compra, estamos hablando de t\u00e9rminos o campa\u00f1as que ser\u00e1n m\u00e1s transaccionales. Modelos de atribuci\u00f3n Como ya sabemos, un modelo de atribuci\u00f3n es un conjunto de reglas a trav\u00e9s de las que se reparte el valor de una conversi\u00f3n entre los distintos canales con los que interact\u00faa un usuario antes de realizar esa conversi\u00f3n. Este informe permite comparar datos\u00a0entre distintos modelos de atribuci\u00f3n para ver la variaci\u00f3n al pasar de uno a otro. 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