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Once we get into 2018 it's time to talk about the digital marketing strategies that are working best at the moment. These strategies will help you grow your e-commerce as well as help you boost your Google Ads (formerly Google AdWords) campaigns. 1. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING We could define Machine Learning as a subset of artificial intelligence in the field of computer science that is often based on statistical techniques and gives computers or data computing machines the ability to \u00ablearn\u00bb; however, most of us would stay the same, so we are going to define ML as a method by which computers and data management machines are able to \u00ablearn\u00bb based on the data that is fed to them. Machine Learning is closely related to computational statistics, which is also based on and focused on the prediction of results through the use of statistical methodology, i.e. the use of formulas and algorithms to make simple decisions. 1.1 Application to digital marketing Although a priori it may seem to us that the implementation of Machine Learning in a real way in the world of digital marketing is not yet clear, it is not so; in fact, it is already affecting the digital marketing landscape in a very direct way. PPC campaigns: Thanks to the use of machine learning for data analysis, the days of marketers having to analyze data manually are long gone. Content management: Given the importance of achieving a good engagement with our audience, ML can help us to optimize the way we approach our audience and create brand image in a more efficient way, impacting those people who (thanks to the many variables that ML takes into account) are more likely to like our content. ML Chatbot: This type of chat is booming in recent years, allowing web users to solve their doubts easily and quickly. This advance has been achieved thanks to the ML, the more information the machine receives, the more coherent, fast and efficient are the answers it offers. Related link: https:\/\/www.geotelecom.es\/geotelecom-taller-automation-now-google-partners\/ 2. CONTEXTUAL TARGETING Fortunately or unfortunately, the new updates in the data protection law or GDPR will potentially make it more difficult for marketers to obtain the information we need to get information from our customers, so we have to explore alternative targeting options with the help of ML. One of the most interesting options is contextual targeting, a process by which ads are shown on highly relevant pages within the display network, based on the keywords, context and topics that the displayed ad is about. Google's system analyzes the content of each website to determine its main activity, then compares it with the marketer's ads to determine the relevance of the ad with respect to the website to finally show it or not. It also analyzes other variables such as language, location and recent user searches, among other factors. In the case of Google Ads, it only uses contextual targeting when an ad group has keywords and topics with the campaign configured to show ads in the display network. 3. CONTENT MARKETING Undoubtedly this is the star strategy in recent years and especially in this period in which we live. Content marketing, although difficult to define, is based on a basic principle and that is to bring highly relevant advertising to our customers or potential customers in order to approach them in a discreet way without making them feel overwhelmed, not shouting at them to buy your products or services, as is done with traditional marketing techniques. Creating relevant content for our users is vital in order to attract them and capture their attention and, ultimately, sell them a product or service. That is why nowadays many tools have been developed to work content marketing in an optimal way. Here are the links to the different tools so you can take a look at them. LINKS: https:\/\/www.clearscope.io https:\/\/www.falcon.io https:\/\/www.maglr.com\/en https:\/\/www.maglr.com\/en https:\/\/www.contentkingapp.com\/ This has been all for now, if you found it interesting do not forget to leave your comment \ud83d\ude42<\/p>","protected":false},"author":42,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21,27],"tags":[],"class_list":["post-6122","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-google-ads","category-marketing-online"],"yoast_head":"\n
TOP 3 estrategias de marketing digital que te har\u00e1n triunfar - Geotelecom<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.geotelecom.es\/en\/blog\/top3-marketing-strategies\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"TOP 3 estrategias de marketing digital que te har\u00e1n triunfar - Geotelecom\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una vez adentrados en este 2018 es hora de hablar de las estrategias de marketing digital que mejor est\u00e1n funcionando por el momento. Estas estrategias te ayudar\u00e1n a hacer crecer tu e-commerce as\u00ed como ayudarte a potenciar tus campa\u00f1as de Google Ads (Antiguo Google AdWords). 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING Podr\u00edamos definir\u00a0Machine Learning como un subconjunto de la inteligencia artificial en el campo de las ciencias de la computaci\u00f3n que, a menudo, se basa en t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y que otorga a los ordenadores o m\u00e1quinas de computaci\u00f3n de datos la habilidad de \u00abaprender\u00bb; sin embargo, la mayor\u00eda de nosotros nos quedar\u00edamos igual, por lo que vamos a definir ML como\u00a0 un m\u00e9todo por el cual los ordenadores y m\u00e1quinas de gesti\u00f3n de datos son capaces de \u00abaprender\u00bb en base a los datos que se les aporta. El Machine Learning tiene mucha relaci\u00f3n con la estad\u00edstica computacional, que tambi\u00e9n se basa y se enfoca en la predicci\u00f3n de resultados a trav\u00e9s del uso la metodolog\u00eda estad\u00edstica, es decir el uso de f\u00f3rmulas y algoritmos para tomar decisiones simples. \u00a0 \u00a01.1 Aplicaci\u00f3n al marketing digital Aunque a priori nos puede parecer que la implementaci\u00f3n del Machine Learning de manera real en el mundo del marketing digital no est\u00e1 todav\u00eda claro, no es as\u00ed; de hecho, ya est\u00e1 afectando el panorama del marketing digital de manera muy directa. Campa\u00f1as de PPC: Gracias al uso del machine learning para el an\u00e1lisis de datos, los d\u00edas en los que los marketer ten\u00edan que analizar los datos de manera manual ha pasado a la historia. Gesti\u00f3n de contenido: Dada la importancia de conseguir un buen engagement con nuestro p\u00fablico el ML puede ayudarnos a optimizar la forma en que nos acercamos a nuestro p\u00fablico y crear imagen de marca de manera m\u00e1s eficiente, impactando a aquellas personas a las que (gracias a las muchas variables que tiene en cuenta el ML) es m\u00e1s probable que les guste nuestro contenido. ML Chatbot:\u00a0Este tipo de chat est\u00e1 en auge en los \u00faltimos a\u00f1os permite a los usuarios de una web solucionar sus dudas de manera f\u00e1cil y r\u00e1pida.\u00a0 Este avance se ha conseguido gracias al ML, cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n recibe la m\u00e1quina , m\u00e1s coherentes, r\u00e1pidas y eficientes son las respuestas que ofrece. Enlace relacioando:\u00a0https:\/\/www.geotelecom.es\/geotelecom-taller-automation-now-google-partners\/ 2. TARGETING CONTEXTUAL Por suerte o por desgracia, las nuevas actualizaciones en la ley de protecci\u00f3n de datos o GDPR va a hacer potencialmente m\u00e1s dif\u00edcil obtener la informaci\u00f3n que necesitamos los marketers para obtener informaci\u00f3n de nuestros clientes, por lo que tenemos que explorar opciones de targeting alternativas con ayuda de ML. Una de las opciones m\u00e1s interesantes es el targeting contextual, un proceso por el cual los anuncios se muestran en p\u00e1ginas muy relevantes dentro de red de display, bas\u00e1ndose en las keywords, el contexto y los temas de los que trata la publicidad presentada. El sistema de Google analiza el contenido de cada web para determinar su actividad principal, posteriormente se compara con los anuncios del marketer para determinar la relevancia del anuncio con respecto a la web para finalmente mostrarlo o no. Adem\u00e1s, analiza otras variables como el idioma, la localizaci\u00f3n y las b\u00fasquedas recientes del usuario, entre otros factores. En el caso de Google Ads, solo utiliza targeting contextual cuando un grupo de anuncios tiene keywords y temas con la campa\u00f1a configurada para mostrar anuncios en la red de display. 3. MARKETING DE CONTENIDOS Sin duda esta es la estrategia estrella en los \u00faltimos a\u00f1os y sobre todo en este per\u00edodo en el que vivimos. El marketing de contenidos, aunque dif\u00edcil de definir, se basa en un principio b\u00e1sico y es acercar publicidad altamente relevante a nuestros clientes o potenciales clientes para poder acercarnos a ellos de manera discreta sin que se sientan agobiados, no grit\u00e1ndoles que compren tus productos o servicios, como se hace con las t\u00e9cnicas de marketing tradicional. Crear contenido relevante para nuestros usuarios es vital para poder atraerlos y conseguir captar su atenci\u00f3n y, en \u00faltima instancia, venderles un producto o servicio. Por eso en la actualidad se han desarrollado muchas herramientas para poder trabajar el marketing de contenidos de manera \u00f3ptima. A continuaci\u00f3n os dejo los links de las diferentes herramientas para que pod\u00e1is hecharle un vistazo. 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El Machine Learning tiene mucha relaci\u00f3n con la estad\u00edstica computacional, que tambi\u00e9n se basa y se enfoca en la predicci\u00f3n de resultados a trav\u00e9s del uso la metodolog\u00eda estad\u00edstica, es decir el uso de f\u00f3rmulas y algoritmos para tomar decisiones simples. \u00a0 \u00a01.1 Aplicaci\u00f3n al marketing digital Aunque a priori nos puede parecer que la implementaci\u00f3n del Machine Learning de manera real en el mundo del marketing digital no est\u00e1 todav\u00eda claro, no es as\u00ed; de hecho, ya est\u00e1 afectando el panorama del marketing digital de manera muy directa. Campa\u00f1as de PPC: Gracias al uso del machine learning para el an\u00e1lisis de datos, los d\u00edas en los que los marketer ten\u00edan que analizar los datos de manera manual ha pasado a la historia. 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Crear contenido relevante para nuestros usuarios es vital para poder atraerlos y conseguir captar su atenci\u00f3n y, en \u00faltima instancia, venderles un producto o servicio. Por eso en la actualidad se han desarrollado muchas herramientas para poder trabajar el marketing de contenidos de manera \u00f3ptima. A continuaci\u00f3n os dejo los links de las diferentes herramientas para que pod\u00e1is hecharle un vistazo. 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